Como subconjuntos de assuntos são usados para pesquisa
O termo "amostra aleatória" aparece muito quando você está lendo sobre pesquisa médica. Compreender este termo pode ajudá-lo a interpretar os estudos de saúde que você encontra nas notícias e a entender melhor como eles podem ou não se aplicar a você.
Simplificando, uma amostra aleatória é um subconjunto de indivíduos selecionados aleatoriamente pelos pesquisadores para representar um grupo inteiro como um todo.
O objetivo é obter uma amostra de pessoas que seja representativa da população maior.
Por exemplo, se os pesquisadores estivessem interessados em aprender sobre o uso alcoólico entre estudantes universitários nos Estados Unidos, a população maior (em outras palavras, o "grupo de interesse") seria composta por todas as crianças de todas as faculdades e universidades do país. país. Seria virtualmente impossível entrevistar cada uma dessas pessoas para descobrir se elas bebem, que tipos de bebidas alcoólicas elas bebem, com que frequência, sob quais circunstâncias, quanto (uma ou duas cervejas por semana versus o suficiente para ficar intoxicado a cada fim de semana) e assim por diante. Em vez de empreender uma tarefa tão gigantesca, os cientistas reunirão uma amostra aleatória de estudantes universitários para representar a população total de estudantes universitários.
Como os pesquisadores criam amostras aleatórias
A amostragem aleatória pode ser dispendiosa e demorada. No entanto, essa abordagem de coleta de dados para pesquisa fornece a melhor chance de reunir uma amostra imparcial que seja realmente representativa de todo um grupo como um todo.
Voltando ao estudo imaginário do uso de álcool entre estudantes universitários, veja como a amostragem aleatória pode funcionar. De acordo com o Centro Nacional de Estatísticas da Educação (NCES), aproximadamente 20,2 milhões de estudantes foram matriculados em faculdades e universidades dos EUA em 2015, as estatísticas mais recentes disponíveis.
Esses 20 milhões de indivíduos representam a população total a ser estudada.
Para o propósito de desenhar uma amostra aleatória deste grupo, todos os alunos devem ter uma chance igual de serem selecionados. Por exemplo, os cientistas que conduzem o estudo precisam garantir que a amostra inclua a mesma porcentagem de homens e mulheres que a população maior. Segundo as estatísticas da NCES, 11,5 da população total de estudantes universitários são do sexo feminino e 8,7 milhões são do sexo masculino. O grupo de amostra precisaria refletir essa mesma proporção de mulheres para homens.
Além do gênero, os pesquisadores também gostariam de passar pelo mesmo processo para outras características - por exemplo, raça, histórico cultural, ano na escola, status socioeconômico e assim por diante, dependendo do propósito específico do estudo. Por exemplo, se eles quisessem se dedicar ao uso de álcool entre estudantes asiáticos, eles criariam uma amostra aleatória consistindo apenas de estudantes asiáticos. Da mesma forma, se o estudo estivesse focado em quanto os alunos bebem durante a semana, eles criariam um questionário ou outro método para encontrar apenas crianças que bebem durante a semana para a pesquisa.
Quando você lê um estudo de saúde com base em uma amostra aleatória, esteja ciente de que as descobertas não se baseiam em todas as pessoas da população que se encaixam em determinados critérios, mas em um subconjunto de assuntos escolhidos para representá-los.
Isso deve ajudá-lo a colocar o estudo em perspectiva.
Fonte:
Centro Nacional de Estatística da Educação. "Factos Rápidos: Regressar às Estatísticas da Escola" 2015.