Quando chamamos alguém ou algo confiável, queremos dizer que eles são consistentes e confiáveis. A confiabilidade também é um componente importante de um bom teste psicológico. Afinal, um teste não seria muito valioso se fosse inconsistente e produzisse resultados diferentes todas as vezes. Como os psicólogos definem confiabilidade? Que influência tem nos testes psicológicos?
Confiabilidade refere-se à consistência de uma medida. Um teste é considerado confiável se obtivermos o mesmo resultado repetidamente. Por exemplo, se um teste for projetado para medir um traço (como a introversão ), cada vez que o teste for administrado a um sujeito, os resultados devem ser aproximadamente os mesmos. Infelizmente, é impossível calcular a confiabilidade exatamente, mas ela pode ser estimada de várias maneiras diferentes.
Confiabilidade Teste-Reteste
A confiabilidade teste-reteste é uma medida da consistência de um teste ou avaliação psicológica. Esse tipo de confiabilidade é usado para determinar a consistência de um teste ao longo do tempo. A confiabilidade teste-reteste é melhor usada para coisas que são estáveis ao longo do tempo, como inteligência .
A confiabilidade teste-reteste é medida pela administração de um teste duas vezes em dois pontos diferentes no tempo. Esse tipo de confiabilidade pressupõe que não haverá mudança na qualidade ou construção sendo medida.
Na maioria dos casos, a confiabilidade será maior quando houver pouco tempo entre os testes.
O método de teste-reteste é apenas uma das maneiras que podem ser usadas para determinar a confiabilidade de uma medição. Outras técnicas que podem ser usadas incluem confiabilidade entre avaliadores, consistência interna e confiabilidade de formas paralelas.
É importante notar que a confiabilidade teste-reteste se refere apenas à consistência de um teste, não necessariamente à validade dos resultados.
Confiabilidade entre avaliadores
Esse tipo de confiabilidade é avaliado por dois ou mais juízes independentes pontuarem o teste. As pontuações são então comparadas para determinar a consistência das estimativas dos avaliadores.
Uma forma de testar a confiabilidade entre avaliadores é fazer com que cada avaliador atribua uma pontuação a cada item de teste. Por exemplo, cada avaliador pode pontuar itens em uma escala de 1 a 10. Em seguida, você calcularia a correlação entre as duas classificações para determinar o nível de confiabilidade entre avaliadores.
Outro meio de testar a confiabilidade entre avaliadores é fazer com que os avaliadores determinem em qual categoria cada observação se encaixa e depois calcular a porcentagem de concordância entre os avaliadores. Portanto, se os avaliadores concordarem em 8 de 10 vezes, o teste terá uma taxa de confiabilidade de 80% entre avaliadores.
Confiabilidade de Formulários Paralelos
A confiabilidade de formulários paralelos é avaliada comparando dois testes diferentes que foram criados usando o mesmo conteúdo. Isso é feito criando um grande conjunto de itens de teste que medem a mesma qualidade e, em seguida, dividindo aleatoriamente os itens em dois testes separados. Os dois testes devem ser administrados aos mesmos assuntos ao mesmo tempo.
Confiabilidade de Consistência Interna
Essa forma de confiabilidade é usada para avaliar a consistência dos resultados nos itens do mesmo teste. Essencialmente, você está comparando itens de teste que medem a mesma construção para determinar a consistência interna dos testes. Quando você vê uma pergunta que parece muito semelhante a outra questão de teste, isso pode indicar que as duas perguntas estão sendo usadas para avaliar a confiabilidade. Como as duas perguntas são semelhantes e planejadas para medir a mesma coisa, o candidato deve responder as duas perguntas da mesma forma, o que indicaria que o teste tem consistência interna.
Fatores que podem influenciar a confiabilidade
Existem diversos fatores que podem influenciar a confiabilidade de uma medida.
Primeiro e talvez mais obviamente, é importante que a coisa que está sendo medida seja razoavelmente estável e consistente. Se a variável medida for algo que muda regularmente, os resultados do teste não serão consistentes.
Aspectos da situação de teste também podem afetar a confiabilidade. Por exemplo, se o teste for administrado em uma sala extremamente quente, os entrevistados podem se distrair e não conseguir concluir o teste da melhor maneira possível. Isso pode influenciar a confiabilidade da medida. Outras coisas como fadiga, estresse, doença, motivação, instruções ruins e distrações ambientais também podem prejudicar a confiabilidade.
Confiabilidade vs. Validade
É importante notar que só porque um teste tem confiabilidade, isso não significa que ele tenha validade. Validade refere-se a se um teste realmente mede ou não o que pretende medir. Pense na confiabilidade como uma medida de precisão e validade como medida de precisão. Em alguns casos, um teste pode ser confiável, mas não válido. Por exemplo, imagine que os candidatos a emprego estejam fazendo um teste para determinar se possuem um traço de personalidade específico . Embora o teste possa produzir resultados consistentes, pode não estar medindo o traço que ele pretende medir.