Tipos de pesquisa, desenho experimental e relações entre variáveis
Se você é um estudante de psicologia ou apenas quer entender os fundamentos das experiências em psicologia, aqui está uma visão geral dos métodos de pesquisa, o que eles significam e como eles funcionam.
Os três tipos de pesquisa em psicologia
A pesquisa em psicologia geralmente pode ser classificada como um dos três principais tipos:
1. Pesquisa Causal ou Experimental
Quando a maioria das pessoas pensa em experimentação científica, a pesquisa sobre causa e efeito é mais frequentemente lembrada. Experiências sobre relações causais investigam o efeito de uma ou mais variáveis em uma ou mais variáveis de resultado. Esse tipo de pesquisa também determina se uma variável faz com que outra variável ocorra ou mude. Um exemplo desse tipo de pesquisa seria alterar a quantidade de um tratamento específico e medir o efeito nos participantes do estudo.
2. Pesquisa Descritiva
Pesquisa descritiva procura descrever o que já existe em um grupo ou população. Um exemplo desse tipo de pesquisa seria uma pesquisa de opinião para determinar qual candidato presidencial pretende votar na próxima eleição. Estudos descritivos não tentam medir o efeito de uma variável; eles procuram apenas descrevê-lo.
3. Pesquisa Relacional ou Correlacional
Um estudo que investiga a conexão entre duas ou mais variáveis é considerado pesquisa relacional. As variáveis que são comparadas geralmente já estão presentes no grupo ou população. Por exemplo, um estudo que analisa a proporção de homens e mulheres que comprariam um CD clássico ou um CD de jazz estaria estudando a relação entre gênero e preferência musical.
Teoria e Hipótese
As pessoas muitas vezes confundem os termos teoria e hipótese ou não estão muito certos das distinções entre os dois conceitos. Se você é um estudante de psicologia, é essencial entender o que cada termo significa, como eles diferem e como eles são usados na pesquisa em psicologia.
Uma teoria é um princípio bem estabelecido que foi desenvolvido para explicar algum aspecto do mundo natural. Uma teoria surge da observação e teste repetidos e incorpora fatos, leis, previsões e hipóteses testadas que são amplamente aceitas.
Uma hipótese é uma previsão específica e testável sobre o que você espera que aconteça em seu estudo. Por exemplo, um experimento projetado para analisar a relação entre os hábitos de estudo e a ansiedade-teste pode ter uma hipótese que afirma: "Prevemos que os alunos com melhores hábitos de estudo sofrerão menos ansiedade no teste". A menos que seu estudo seja exploratório por natureza, sua hipótese deve sempre explicar o que você espera que aconteça durante o curso de sua experiência ou pesquisa.
Embora os termos sejam às vezes usados indistintamente no uso cotidiano, a diferença entre uma teoria e uma hipótese é importante quando se estuda o design experimental.
Algumas outras distinções importantes a serem notadas incluem:
- Uma teoria prevê eventos em termos gerais, enquanto uma hipótese faz uma previsão específica sobre um conjunto de circunstâncias especificado.
- Uma teoria foi extensivamente testada e é geralmente aceita, enquanto uma hipótese é uma suposição especulativa que ainda precisa ser testada.
O efeito do tempo na pesquisa em psicologia
Existem dois tipos de dimensões de tempo que podem ser usadas na elaboração de um estudo de pesquisa:
- A pesquisa transversal ocorre em um único ponto no tempo.
- Todos os testes, medidas ou variáveis são administrados aos participantes em uma ocasião.
- Esse tipo de pesquisa busca coletar dados sobre as condições atuais, em vez de observar os efeitos de uma variável ao longo de um período de tempo.
- A pesquisa longitudinal é um estudo que ocorre durante um período de tempo.
- Os dados são coletados inicialmente no início do estudo e podem ser reunidos repetidamente ao longo do período do estudo.
- Alguns estudos longitudinais podem ocorrer durante um curto período de tempo, como alguns dias, enquanto outros podem ocorrer durante um período de meses, anos ou mesmo décadas.
- Os efeitos do envelhecimento são frequentemente investigados usando pesquisas longitudinais.
Relacionamentos causais entre variáveis
O que queremos dizer quando falamos de um "relacionamento" entre variáveis? Na pesquisa psicológica, estamos nos referindo a uma conexão entre dois ou mais fatores que podemos medir ou variar sistematicamente.
Uma das distinções mais importantes a fazer quando se discute a relação entre variáveis é o significado de causação .
- Uma relação causal é quando uma variável causa uma mudança em outra variável. Esses tipos de relacionamentos são investigados por pesquisas experimentais para determinar se mudanças em uma variável realmente resultam em mudanças em outra variável.
Relacionamentos Correlacionais entre Variáveis
Uma correlação é a medida da relação entre duas variáveis. Essas variáveis já ocorrem no grupo ou população e não são controladas pelo experimentador.
- Uma correlação positiva é uma relação direta em que, à medida que a quantidade de uma variável aumenta, a quantidade de uma segunda variável também aumenta.
- Em uma correlação negativa , à medida que a quantidade de uma variável sobe, os níveis de outra variável diminuem.
- Em ambos os tipos de correlação, não há evidência ou prova de que mudanças em uma variável causem mudanças na outra variável. Uma correlação indica simplesmente que existe uma relação entre as duas variáveis.
O conceito mais importante a tirar disso é que a correlação não é igual à causação . Muitas fontes de mídia popular cometem o erro de assumir que, simplesmente porque duas variáveis estão relacionadas, existe uma relação causal.
> Fonte:
Publicação de Bibliotecas da Universidade de Minnesota. Psicólogos usam desenhos de pesquisa descritivos, correlacionais e experimentais para entender o comportamento. In: Introdução à Psicologia . 2010.