Correlação é uma medida estatística da relação entre duas variáveis . Possíveis correlações variam de +1 a -1. Uma correlação zero indica que não há relação entre as variáveis. Uma correlação de –1 indica uma correlação negativa perfeita, o que significa que, à medida que uma variável sobe, a outra diminui. Uma correlação de +1 indica uma correlação positiva perfeita, significando que ambas as variáveis se movem juntas na mesma direção.
Perguntas sobre Correlações
Um leitor escreve: "Acabei de terminar de fazer o teste de métodos de pesquisa, e acho que as respostas para duas das perguntas podem estar erradas. Em uma questão, estou pensando que a relação mais fraca é indicada por -0,74 (c), e não +0,10 (a) como indicado nas respostas do quiz Para a outra questão, estou a pensar que a relação mais forte é indicada por +0,79 (b), e não -0,98 (d) como indicado nas respostas do quiz. Eu estou simplesmente perdendo um ponto ".
Quando se trata de correlações, tenha cuidado para não equacionar positivo com forte e negativo com fraco. Um relacionamento entre duas variáveis pode ser negativo, mas isso não significa que o relacionamento não seja forte.
Lembre-se, a força de correlação é medida de -1,00 a +1,00. O coeficiente de correlação, expresso frequentemente como r , indica uma medida da direção e força de uma relação entre duas variáveis.
Quando o valor r está mais próximo de +1 ou -1, indica que existe uma relação linear mais forte entre as duas variáveis. Uma correlação de -0,97 é uma forte correlação negativa, enquanto uma correlação de 0,10 seria uma correlação positiva fraca. Quando você está pensando em correlação, lembre-se desta regra útil: quanto mais próxima a correlação estiver de 0, mais fraca ela fica, enquanto o próximo é de +/- 1, mais forte ela é.
Assim, para a primeira questão, +0,10 é de fato uma correlação mais fraca que -0,74, e para a próxima pergunta, -0,98 é uma correlação mais forte que +0,79.
Claro (e você provavelmente já ouviu isso um milhão de vezes em todas as suas aulas de psicologia), a correlação não é igual à causalidade.
Só porque duas variáveis têm um relacionamento não significa que mudanças em uma variável causem mudanças na outra.
O que é uma correlação zero?
Uma correlação zero sugere que a estatística de correlação não indicou uma relação entre as duas variáveis. É importante notar que isso não significa que não haja relacionamento algum; Significa simplesmente que não existe um relacionamento linear. Uma correlação zero é frequentemente indicada usando a abreviação r = 0.
O que é uma correlação ilusória?
Uma correlação ilusória é a percepção de uma relação entre duas variáveis quando existe apenas uma relação menor ou absolutamente nenhuma. Por exemplo, as pessoas às vezes assumem que, como dois eventos ocorreram juntos em um ponto no passado, esse evento deve ser a causa do outro. Essas correlações ilusórias podem ocorrer tanto em investigações científicas quanto em situações do mundo real.
Estereótipos são um bom exemplo de correlações ilusórias.
A pesquisa mostrou que as pessoas tendem a assumir que certos grupos e traços ocorrem juntos e frequentemente superestimam a força da associação entre as duas variáveis. Por exemplo, suponhamos que um homem tenha uma crença equivocada de que todas as pessoas de cidades pequenas são extremamente gentis. Quando o indivíduo encontra uma pessoa muito gentil, sua suposição imediata pode ser que a pessoa é de uma cidade pequena, apesar do fato de que a gentileza não está relacionada à população da cidade.
Outras leituras: Estudos de Psicologia Correlacional
Mais Definições de Psicologia: The Psychology Dictionary