Uma metanálise analisa vários estudos de qualificação
Uma meta-análise é basicamente um estudo sobre estudos. É usado para obter um resultado integrado. Em outras palavras, um pesquisador analisa estudos publicados anteriormente sobre um tópico e analisa os vários resultados para encontrar tendências gerais entre os estudos. Pode ser usado em psicologia , prática médica geral ou estudos detalhados de determinadas doenças, condições e tratamentos.
Por que a meta-análise é importante?
Com novos estudos de todo o mundo sendo constantemente publicados, a quantidade de pesquisas médicas disponíveis é esmagadora. Isso é verdade até para o praticante mais experiente.
Uma meta-análise é útil porque é uma revisão projetada para resumir as informações. Segue alguns princípios gerais em que uma meta-análise:
- é feito sistematicamente
- segue certos critérios
- contém um conjunto de resultados
- baseia-se numa análise quantitativa
A revisão fornece conclusões e tendências importantes que influenciam pesquisas futuras, decisões de formuladores de políticas e como os pacientes recebem cuidados.
Os principais objetivos da meta-análise
Como você sabe agora, uma meta-análise é um resumo dos resultados integrados analisados por suas diferenças. Outros objetivos deste tipo de revisão clínica são:
- Avalie efeitos em diferentes subconjuntos de participantes.
- Crie novas hipóteses para inspirar futuros estudos clínicos.
- Supere as limitações de amostras pequenas.
- Estabelecer significância estatística.
Meta-Análise "Aumenta" o Tamanho da Amostra
Uma das razões pelas quais as meta-análises são tão úteis é devido a um problema muito comum em muitos estudos de pesquisa: pequenas amostras.
Usar um tamanho de amostra grande requer mais recursos, incluindo fundos e pessoal, do que um pequeno tamanho de amostra.
Quando projetos individuais de pesquisa não estudam um número significativo de sujeitos, pode ser difícil tirar conclusões confiáveis e válidas.
Meta-estudos ajudam a superar a questão do tamanho das amostras pequenas, porque eles analisam vários estudos em uma mesma área de assunto.
Meta-Análise e Estabelecimento de Significância Estatística
As metanálises também podem ajudar a estabelecer significância estatística em estudos que, de outra forma, poderiam ter resultados conflitantes.
Quando você leva muitos estudos em consideração de uma só vez, a significância estatística estabelecida é muito maior do que em apenas um estudo. Isso é importante porque a significância estatística aumenta a validade de quaisquer diferenças observadas. Isso aumenta a confiabilidade das informações.
Vantagens da Meta-Análise
Meta-análises oferecem inúmeras vantagens sobre os estudos individuais. Isso inclui maior poder estatístico e mais capacidade de extrapolar para a maior população. Eles também são considerados baseados em evidências.
Desvantagens da meta-análise
Embora seja uma poderosa ferramenta de pesquisa, a meta-análise tem desvantagens. Pode ser um esforço difícil e demorado encontrar todos os estudos apropriados para examinar. As metanálises também exigem habilidades e técnicas estatísticas complexas.
Por que a meta-análise é controversa
Embora os pesquisadores reconheçam que a meta-análise é uma ferramenta eficaz, a controvérsia está no procedimento que os revisores usam. Seguir os princípios acima mencionados é fundamental para tirar conclusões válidas e confiáveis.
Especialistas alertam que mesmo pequenos desvios do protocolo podem produzir resultados tendenciosos e enganosos. Além disso, uma vez concluída e revisada por pares, algumas metanálises mostraram-se inadequadas e injustificadas.
Tipos de viés na meta-análise
Uma meta-análise tendenciosa pode produzir resultados enganosos.
Os três principais tipos de viés são:
- Viés de publicação. O problema aqui é que os estudos "positivos" têm maior probabilidade de serem impressos.
- Tendência de pesquisa. A busca por estudos pode produzir resultados não intencionais. Isso inclui o uso de um conjunto incompleto de palavras-chave ou estratégias variadas para bancos de dados de pesquisa. Além disso, o mecanismo de pesquisa usado pode ser um fator.
- Viés de seleção. Os pesquisadores devem definir claramente os critérios para a escolha da longa lista de estudos potenciais a serem incluídos na meta-análise para garantir resultados imparciais.
> Fonte:
> Walker E, Hernandez AV, Kattan MW. Meta-análise: seus pontos fortes e limitações. Cleveland Clinic Journal of Medicine. 2008; 75 (6): 431-9.