Um olhar mais atento sobre a relação entre níveis de excitação e desempenho
A lei de Yerkes-Dodson sugere que níveis elevados de excitação podem melhorar o desempenho até um certo ponto. Saiba mais sobre como isso funciona e por que às vezes um pouco de estresse pode realmente ajudá-lo a ter o melhor desempenho.
A relação entre excitação e desempenho
Você já notou que tem um desempenho melhor quando está um pouco nervoso? Por exemplo, você pode se sair melhor em um evento esportivo se estiver animado em participar ou se fizer melhor em um exame se estiver um pouco preocupado com sua pontuação.
Na psicologia, essa relação entre níveis de excitação e desempenho é conhecida como Lei Yerkes-Dodson. Que impacto isso pode ter no nosso comportamento e desempenho?
Como funciona a lei Yerkes-Dodson?
A Lei Yerkes-Dodson sugere que há uma relação entre desempenho e excitação. O aumento da excitação pode ajudar a melhorar o desempenho, mas apenas até certo ponto. No ponto em que a excitação se torna excessiva, o desempenho diminui.
A lei foi descrita pela primeira vez em 1908 pelos psicólogos Robert Yerkes e John Dillingham Dodson. Eles descobriram que choques elétricos leves poderiam ser usados para motivar ratos a completar um labirinto, mas quando os choques elétricos se tornavam fortes demais, os ratos corriam em direções aleatórias para escapar. O experimento demonstrou que o aumento do estresse e dos níveis de excitação podem ajudar a concentrar a motivação e a atenção na tarefa em questão, mas apenas até certo ponto.
A ansiedade que você sente antes de um exame é um exemplo de como funciona a Lei Yerkes-Dodson. Um nível ótimo de estresse pode ajudá-lo a se concentrar no teste e lembrar-se das informações que você estudou; muita ansiedade nos testes pode prejudicar sua capacidade de concentração e tornar mais difícil lembrar as respostas corretas.
O desempenho atlético oferece outro grande exemplo da Lei Yerkes-Dodson. Quando um jogador está pronto para fazer um movimento importante, como fazer uma cesta durante um jogo de basquete, um nível ideal de excitação pode aguçar seu desempenho e permitir que ele faça a jogada. Quando um jogador fica muito estressado, ele pode "sufocar" e errar o tiro.
Observações sobre a Lei Yerkes-Dodson
Então, como você determina quais níveis de excitação são ideais? A principal coisa a lembrar é que isso pode variar de uma tarefa para outra. A pesquisa descobriu, por exemplo, que os níveis de desempenho diminuem mais cedo para tarefas complexas do que para tarefas simples, mesmo com os mesmos níveis de excitação. o que isso significa, exatamente? Se você está executando uma tarefa relativamente simples, você é capaz de lidar com uma faixa muito maior de níveis de excitação. Tarefas domésticas, como lavar roupa ou carregar a máquina de lavar louça, são menos propensas a serem afetadas por níveis de excitação muito baixos ou muito altos.
Se você estivesse fazendo uma tarefa muito mais complexa, como trabalhar em um papel para uma aula ou memorizar informações difíceis, seu desempenho seria muito mais influenciado pelos baixos e altos níveis de excitação. Se os seus níveis de excitação forem muito baixos, você poderá se perder ou adormecer antes mesmo de começar a tarefa.
Níveis de excitação que são muito altos podem ser tão problemáticos, dificultando a concentração na informação por tempo suficiente para completar a tarefa.
Excesso de excitação e muito pouca também podem afetar os diferentes tipos de tarefas de desempenho atlético. Embora um jogador de basquete ou um jogador de beisebol precise controlar a excitação excessiva para se concentrar na realização bem-sucedida de lances ou arremessos complexos, um velocista de pista pode contar com altos níveis de excitação para motivar o desempenho máximo. Em tais casos, o tipo de tarefa e a complexidade da tarefa desempenham um papel na determinação dos níveis ótimos de excitação.
Fontes
Coon, D. & Mitterer, JO (2007). Introdução à Psicologia. Belmont, CA: Thomson Wadsworth.
Hayes, N. (2000). Fundações da Psicologia, 3ª edição. Londres: Thomson Learning.